Цифрлық әлемде өмір сүру: компьютерлік технология миға қалай енеді?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 16:10

Біздің миымыз үздіксіз ақпарат ағындарын өңдеуге емес, үңгірде өмір сүруге бейімделген - зерттеулер оның эволюциялық дамуында 40-50 мың жыл бұрын тоқтағанын көрсетеді. Психофизиолог Александр Каплан «Мимен байланыс: шындықтар мен қиялдар» атты лекциясында адам орасан зор магистральдар, планетаның айналасындағы қозғалыстар және шексіз кірістер жағдайында өмірді қанша уақытқа төтеп бере алатынын, сонымен қатар өзіміз қалай түзете алатынымызды айтты. немесе жасанды интеллект көмегімен бәрін бүлдіріңіз …

Жағдайды елестетіп көріңіз: адам дүкенге келеді, круассанды таңдайды, оны кассирге береді. Басқа кассирге көрсетіп: «Бұл не?» деп сұрайды. Ол: «40265» деп жауап береді. Енді кассирлер круассанның қалай аталатыны маңызды емес, оның «40265» болуы маңызды, өйткені кассадағы компьютер тоқаштардың атын емес, сандарды қабылдайды. Бірте-бірте бәрі цифрлық әлемге енеді: біз физикалық нысандарды цифрлық деп түсінетін есептеуіш технологиялардың жанында өмір сүреміз және біз бейімделуге мәжбүрміз. Барлық физикалық нысандар сандық түрде ұсынылып, тоңазытқышта Интернет иесі болатын кезде Интернет заттарының дәуірі жақындап қалды. Барлығы сандар арқылы айналады. Бірақ мәселе ақпарат ағынының қарқындылығы біздің құлақ пен көз үшін тым үлкен.

Жақында мидағы жүйке жасушаларының санын дәл анықтайтын әдіс жасалды. Бұрын олардың саны 100 миллиард деп есептелді, бірақ бұл өте шамамен алынған сан, өйткені өлшеулер мүлдем дұрыс емес әдіспен жүргізілді: олар мидың кішкентай бөлігін алды, микроскоптың астында олардың санын санады. ондағы жүйке жасушаларының саны, содан кейін ол жалпы көлемге көбейтілді. Жаңа тәжірибеде мидың біртекті массасын араластырғышта араластырып, жүйке жасушаларының ядроларын санады және бұл масса біртекті болғандықтан, алынған мөлшерді жалпы көлемге көбейтуге болады. 86 млрд болып шықты. Осы есептеулер бойынша, мысалы, тышқанда 71 миллион жүйке жасушалары, ал егеуқұйрықта 200. Маймылдарда 8 миллиардқа жуық жүйке жасушалары бар, яғни адаммен айырмашылығы 80 миллиард. Неліктен жануарлардың қозғалысы прогрессивті болды және адаммен үзіліс неге соншалықты өткір болды? Маймылдар жасай алмайтын не істей аламыз?

Ең заманауи процессордың екі-үш миллиард операциялық бірлігі бар. Адамда операциялық бөлімшеге ұқсамайтын 86 миллиард тек жүйке жасушалары бар: олардың әрқайсысында басқа жасушалармен 10-15 мың контактілер бар және дәл осы контактілерде операциялық жүйедегідей сигналды беру мәселесі шешіледі. транзисторлардың бірліктері. Егер сіз осы 10-15 мыңды 86 миллиардқа көбейтсеңіз, сіз миллион миллиард контакт аласыз - адам миында көптеген операциялық блоктар бар.

Пілдің миының салмағы төрт килограмм (адамның ең жақсысы бір жарым) және 260 миллиард жүйке жасушалары бар. Біз маймылдан 80 миллиард, ал піл бізден екі есе алыс. Жасушалар саны интеллектуалды дамумен сәйкес келмейді екен? Әлде пілдер басқа жолмен кетті, ал біз оларды түсінбейміз бе?

Өйткені, піл үлкен, бұлшық еттері көп. Бұлшықеттер адамның немесе тышқанның өлшеміндей талшықтардан тұрады және піл адамнан әлдеқайда үлкен болғандықтан, оның бұлшықет талшықтары көбірек. Бұлшықеттерді жүйке жасушалары басқарады: олардың процестері әрбір бұлшықет талшығына сәйкес келеді. Тиісінше, пілге жүйке жасушалары көбірек қажет, өйткені оның бұлшықет массасы көбірек: 260 миллиард піл жүйке жасушаларының 255 немесе 258 миллиарды бұлшықетті басқаруға жауап береді. Оның барлық дерлік жүйке жасушалары мидың жартысына жуығын алатын мишықта орналасқан, өйткені дәл сол жерде бұл қозғалыстардың барлығы есептеледі. Шындығында, адамның 86 миллиард жүйке жасушалары да мишықта орналасқан, бірақ олардың қыртысында әлі де айтарлықтай көп: піл сияқты екі немесе үш миллиард емес, 15, сондықтан біздің миымызда пілдерге қарағанда өлшеусіз көп байланыстар бар. Нейрондық желінің күрделілігі бойынша адамдар жануарларды айтарлықтай басып озды. Адам комбинаторлық шеберлікпен жеңеді, бұл мидың байлығы.

Ми өте күрделі. Салыстыру үшін: адам геномы кодтауға жауапты үш миллиард жұпталған элементтерден тұрады. Бірақ ондағы кодтар мүлдем басқа, сондықтан миды геноммен салыстыруға болмайды. Ең қарапайым тіршілік иесі – амебаны алайық. Оған 689 миллиард жұп кодтау элементтері – нуклеотидтер қажет. Орыс тілінде 33 кодтау элементі бар, бірақ олардан Пушкин сөздігінің 16 мың сөзін немесе тұтастай алғанда тілдің бірнеше жүз мың сөзін жасауға болады. Мұның бәрі ақпараттың өзі қалай жинақталғанына, кодтың қандай екеніне, оның қаншалықты ықшамдылығына байланысты. Әлбетте, амеба мұны өте үнемсіз жасады, өйткені ол эволюцияның басында пайда болды.

Мидың проблемасы - бұл қалыпты биологиялық орган. Ол эволюциялық жолмен тірі организмді қоршаған ортаға бейімдеу үшін жасалған. Шындығында, ми өзінің эволюциялық дамуын 40-50 мың жыл бұрын тоқтатты. Зерттеулер көрсеткендей, кроманьон адамы қазіргі заманғы адам сияқты қасиеттерге ие болды. Оған жұмыстың барлық түрі қолжетімді болды: материал жинау, аңшылық, жастарды үйрету, пішу және тігу. Демек, оның барлық негізгі функциялары болды - есте сақтау, зейін, ойлау. Мидың қарапайым себеппен дамитын жері болмады: адам соншалықты ақылды болды, ол қоршаған орта жағдайларын өз денесіне сай етіп реттей алды. Қалған жануарлардың денесін қоршаған орта жағдайларына өзгертуге тура келді, бұл жүздеген мың және миллиондаған жылдарды алады, бірақ біз өзіміз үшін қоршаған ортаны бар болғаны 50 мыңда толығымен өзгерттік.

Миды өмір бойы үңгірге қамады. Ол заманауи сарайлар мен ақпарат ағындарына дайын ба? Екіталай. Соған қарамастан, табиғат үнемді, ол жануарды өзі өмір сүретін орта үшін қайрайды. Адамның қоршаған ортасы, әрине, өзгерді, бірақ оның мәні аз өзгерді. Ежелгі дәуірден бері болған күрт өзгерістерге қарамастан, күнделікті мағынада қоршаған ортаның механикасы өзгеріссіз қалды. «Жигули» орнына зымыран жасайтын дизайнерлердің белсенділігі қалай өзгерді? Әрине, айырмашылығы бар, бірақ шығарманың мәні бір. Қазір қоршаған орта түбегейлі өзгерді: үлкен магистральдар, шексіз телефон қоңыраулары және мұның бәрі небәрі 15-35 жыл ішінде болды. Үңгірмен жылтыратылған ми бұл ортаға қалай төтеп береді? Мультимедиа, ақпарат ағынының орасан зор, жеткіліксіз жылдамдықтары, планетаның айналасындағы қозғалыстардың жаңа жағдайы. Мидың енді мұндай жүктемелерге төтеп бере алмайтын қаупі бар ма?

1989-2011 жылдар аралығындағы адамдардың аурушаңдығы туралы зерттеу бар. Соңғы 20 жылда жүрек-қан тамырлары және онкологиялық аурулардан болатын өлім-жітім төмендеді, бірақ сол уақытта неврологиялық бұзылулар (есте сақтау проблемалары, мазасыздық) күрт өсуде. Неврологиялық ауруларды әлі де мінез-құлық проблемаларымен түсіндіруге болады, бірақ психологиялық аурулардың саны дәл осылай тез өсіп, сонымен бірге олар созылмалы түрге айналады. Бұл статистика мидың бұдан былай жеңе алмайтындығы туралы сигнал болып табылады. Мүмкін бұл бәріне қатысты емес: біреу лекцияға барады, кітап оқиды, біреу бәріне қызығушылық танытады. Бірақ біз басқаша туылғанбыз, сондықтан біреудің миы генетикалық вариацияға байланысты жақсы дайындалған. Неврологиялық аурулары бар адамдардың үлесі өте маңызды болып келеді және бұл процестің нашар бағытта өткенін көрсетеді. Үшінші мыңжылдық бізді сынауда. Ми біз жасаған орта ол үшін пайдалы емес деген сигналдар жібере бастаған кезде біз аймаққа кірдік. Ол мидың бейімделу тұрғысынан бізге бере алатынынан күрделірек болды. Үңгір үшін қайралған құралдар қоры таусыла бастады.

Адамның миына әсер ететін техногендік факторлардың бірі - көптеген шешімдер қазір елеулі қателіктердің ықтималдығымен байланысты және бұл есептеулерді айтарлықтай қиындатады. Бұрын біз үйренгеннің бәрі оңай автоматтандырылған: біз бір рет велосипедпен жүруді үйрендік, содан кейін ми бұл туралы алаңдамады. Енді автоматтандырылмаған процестер бар: олар үнемі бақылауда болуы керек. Яғни, не жедел жәрдем шақыруымыз керек, не үңгірлерге қайта оралуымыз керек.

Бұл мәселені шешудің қандай прогрессивті жолдары бар? Мүмкін бұл ағынды нақтылайтын жасанды интеллектпен үйлестіруге тұрарлық: жылдамдықты тым жоғары болған жерде азайтыңыз, қазіргі уақытта қажет емес ақпаратты көру аймағынан алып тастаңыз. Бізге ақпарат дайындай алатын автоматты контроллерлер пісірудің негізгі әдістеріне ұқсайды: олар көп энергияны ысырап етпей тұтынуға болатындай етіп шайнайды. Адам отқа тамақ пісіре бастағанда, өте үлкен серпіліс болды. Жақтар кішірейіп, бастың миына орын қалды. Мүмкін, айналамыздағы ақпаратты талдайтын сәт келді. Бірақ мұны кім жасайды? Жасанды интеллект пен табиғи интеллектті қалай біріктіруге болады? Міне, нейрондық интерфейс сияқты тұжырымдама пайда болады. Ол мидың есептеу жүйесімен тікелей байланысын қамтамасыз етеді және эволюцияның осы кезеңі үшін тағамды отта пісірудің аналогына айналады. Мұндай үштікте біз тағы 100-200 жыл өмір сүре аламыз.

Мұны қалай жүзеге асыруға болады? Жасанды интеллект өзінің әдеттегі мағынасында әрең бар. Адам компьютерді ешқашан жеңбейтін жоғары интеллектуалды шахмат ойыны экскаватормен ауыр атлетика жарысына ұқсайды және транзисторлар туралы емес, бұл үшін жазылған бағдарлама туралы. Яғни, бағдарламашылар белгілі бір қозғалысқа нақты жауап беретін алгоритмді жай жазды: өз бетімен не істеу керектігін білетін жасанды интеллект жоқ. Шахмат - санауға болатын сценарийлердің шектеулі саны бар ойын. Бірақ шахмат тақтасында 120-ші дәрежелі он мағыналы позиция бар. Бұл ғаламдағы атомдар санынан көп (80-шіде он). Шахмат бағдарламалары толық. Яғни, олар барлық чемпионаттар мен гроссмейстер ойындарын жатқа біледі және бұл санау үшін өте аз сандар. Адам қозғалыс жасайды, компьютер осы қозғалыспен барлық ойындарды бірнеше секундта таңдайды және оларды бақылайды. Ойналған ойындар туралы ақпаратпен сіз әрқашан оңтайлы ойын ойнай аласыз және бұл таза алаяқтық. Ешбір чемпионатта шахматшы қай ойынды кім және қалай ойнағанын көру үшін өзімен бірге ноутбук алуға рұқсат етілмейді. Ал машинада 517 ноутбук бар.

Толық емес ақпараты бар ойындар бар. Мысалы, покер – блефке негізделген психологиялық ойын. Толық есептелмейтін жағдайда машина адамға қарсы қалай ойнайды? Дегенмен, жақында олар мұны тамаша орындайтын бағдарлама жазды. Құпиясы тым көп. Машина өзімен ойнайды. 70 күн ішінде ол бірнеше миллиард ойын ойнады және кез келген ойыншының тәжірибесінен әлдеқайда көп тәжірибе жинақтады. Мұндай жүктің көмегімен сіз өзіңіздің қозғалыстарыңыздың нәтижелерін болжай аласыз. Қазір автомобильдер 57%-ға жетті, бұл кез келген жағдайда жеңіске жетуге жеткілікті. Адамның жолы мың ойында бір рет келеді.

Кез келген қатыгез күшпен қабылданбайтын ең керемет ойын - бұл Go. Егер шахматтағы мүмкін позициялардың саны оннан 120-ға дейін болса, санау әдісіне байланысты олардың он саны 250-ші немесе 320-шы. Бұл астрономиялық комбинаториализм. Сондықтан Go-дағы әрбір жаңа ойын бірегей: әртүрлілік тым керемет. Ойынды қайталау мүмкін емес - тіпті жалпы түрде. Өзгергіштік соншалықты жоғары, ойын әрқашан дерлік бірегей сценарий бойынша жүреді. Бірақ 2016 жылы Alpha Go бағдарламасы бұрын өзімен бірге ойнаған адамды жеңе бастады. 1200 процессор, 30 миллион жад орны, 160 мың адам партиясы. Ешбір тірі ойыншының мұндай тәжірибесі, есте сақтау қабілеті және реакция жылдамдығы жоқ.

Сарапшылардың барлығы дерлік жасанды интеллект әлі алыс деп санайды. Бірақ олар «әлсіз жасанды интеллект» сияқты тұжырымдаманы ойлап тапты - бұл автоматтандырылған интеллектуалды шешімдер қабылдауға арналған жүйелер. Адам үшін кейбір шешімдерді енді машина жасай алады. Олар адамға ұқсайды, бірақ олар интеллектуалдық еңбекпен емес, шахматтағы сияқты қабылданады. Бірақ егер машина жадыда да, жылдамдығында да әлдеқайда күшті болса, біздің миымыз интеллектуалды шешімдерді қалай қабылдайды? Адамның миы да тәжірибе негізінде шешім қабылдайтын көптеген элементтерден тұрады. Яғни, табиғи интеллект жоқ болып шықты, біз де есептеуіш жүйелерде жүрміз, тек біздің бағдарламамыз өздігінен жазылды ма?

Ферма теоремасы бұрыннан болжам болып келген. 350 жыл бойы ең көрнекті математиктер оны аналитикалық жолмен дәлелдеуге тырысты, яғни бұл болжамның ақиқат екенін ақырында кезең-кезеңімен, логикалық жолмен дәлелдейтін бағдарлама құруға тырысты. Перельман Пуанкаре теоремасын дәлелдеуді өзінің өмірлік жұмысы деп санады. Бұл теоремалар қалай дәлелденді? Пуанкаре мен Перельманның бастарында аналитикалық шешімдер жоқ, тек болжамдар ғана болды. Қайсысы данышпан? Теореманы жасаған адамды данышпан деп санауға болады: ол аналитикалық көзқарасы болмаған нәрсені ұсынды. Ол бұл дұрыс болжамды қайдан алды? Ол оған дөрекі күшпен келген жоқ: Ферманың Пуанкаре сияқты бірнеше нұсқасы ғана болды, ал нақты мәселе бойынша бір ғана болжам болды. Физик Ричард Фейнман ешбір жағдайда аналитикалық жолмен үлкен жаңалық ашылған жоқ деген қорытындыға келді. Сонда қалай? Фейнман: «Олар оны болжады» деп жауап береді.

«Ойлау» нені білдіреді? Бар болу үшін бізге не бар екенін көру және осы ақпарат негізінде шешім қабылдау жеткіліксіз. Жадқа кейінірек сілтеме жасау үшін пайдалы болатын нәрсені қою керек. Бірақ бұл кезең күрделі әлемде маневр жасау үшін жеткіліксіз. Ал егер эволюция жеке адамдарды қоршаған ортаға неғұрлым нәзік бейімделу үшін таңдайтын болса, онда бұл ортаны болжау, салдарын есептеу үшін мида көбірек нәзік тетіктер дүниеге келуі керек. Үлгі әлеммен ойнайды. Бірте-бірте сыртқы шындықтың динамикалық модельдерін, физикалық әлемнің психикалық модельдерін құруға мүмкіндік беретін ми қызметі пайда болды. Бұл функция эволюциялық сұрыптауға бейімделіп, таңдала бастады.

Адамның миында қоршаған ортаның өте сапалы психикалық моделі қалыптасқан сияқты. Ол тіпті біз болмаған жерлерде де әлемді тамаша болжайды. Бірақ бізді қоршаған әлем біртұтас және онда бәрі өзара байланысты болғандықтан, модель осы өзара байланысты алып, не болмағанын болжай алуы керек. Адам эволюциялық қатарда оны күрт ерекшелендіретін мүлде бірегей мүмкіндікке ие болды: ол қоршаған ортаның модельдерін пайдалана отырып, оның миының нейрондарында болашақты ойната алды. Мамонттың артынан жүгірудің қажеті жоқ, оның қайда жүгіретінін анықтау керек. Ол үшін басында мамонттың, ландшафттың, жануарлардың әдеттерінің динамикалық сипаттамалары бар модель бар. Когнитивтік психология біз модельдермен жұмыс істеп жатқанымызды талап етеді. Бұл жерде 80 миллиард нейрон жұмсалады: оларда бар. Математика әлемінің, математикалық абстракциялар әлемінің моделі өте алуан түрлі және ол әлі ойластырылмаған ол немесе басқа олқылықты қалай толтыру керектігін ұсынады. Интуиция сияқты болжам да осы үлгіден туындайды.

Неліктен маймылдар физикалық әлемнің толыққанды үлгілерімен жұмыс істей алмайды? Өйткені, олар жер бетінде адамдарға қарағанда жүздеген миллион жылдар бойы өмір сүреді. Маймылдар қоршаған әлем туралы ақпаратты жинай алмайды. Олар оны қандай бірліктермен сипаттайды? Жануарлар мидағы сыртқы ақпаратты оған операция жасау мүмкіндігімен ықшам және жүйелі модельдеу әдісін әлі әзірлеген жоқ. Адамның мұндай әдісі бар және ең кішкентай бөлшектерді ескереді. Бұл тіл. Тілдің көмегімен біз осы дүниедегі ең кішкентай құм түйірлерін ұғымдармен белгіледік. Осылайша, біз физикалық әлемді психикалық әлемге ауыстырдық. Бұл ешбір массасыз психикалық әлемде айналатын атаулар. Компьютерде бағдарламалау сияқты күрделі ми құрылымдарын пайдаланып мекенжайларды жазу арқылы біз әлеммен байланысу тәжірибесін аламыз. Ұғымдар арасында байланыстар пайда болады. Әрбір ұғымның жалаушалары бар, оларға қосымша мағыналар қосуға болады. Осылайша ассоциативті түрде жұмыс істейтін және мекенжайларды пайдаланып қажет емес мәндерді өшіретін үлкен жүйе өседі. Мұндай механик өте күрделі желі құрылымымен қамтамасыз етілуі керек.

Біздің ойымыз болжамға негізделген. Бізге шахмат фигураларының вариацияларын санаудың қажеті жоқ – бізде шахмат ойынының қай жерде қозғалу керектігін көрсететін динамикалық үлгісі бар. Бұл модель берік, оның чемпионат ойындарының тәжірибесі де бар, бірақ бұл жақсырақ, өйткені ол уақытынан сәл бұрын болжайды. Құрылғы бар нәрсені ғана есте сақтайды, біздің модель динамикалық, оны іске қосуға және қисық сызықтан бұрын ойнатуға болады.

Ендеше, шығармашылық міндеттер адамда, ал жады мен жылдамдық – машинада қалатындай, құқықтары азайса да, азайса да, ми мен жасанды интеллектті біріктіруге бола ма? Құрама Штаттарда тоғыз миллион жүк көлігі бар. Дәл қазір оларды автоматтандырылған шешімдер қабылдау жүйелерімен ауыстыруға болады: барлық жолдар өте ұқыпты белгіленген, тіпті жолда қысым датчиктері де бар. Бірақ әлеуметтік себептермен драйверлерді компьютерлер алмастырмайды, бұл әртүрлі салаларда. Жүйенің экономикалық пайданы жоғары қоя отырып, адам мүддесіне қайшы әрекет ету қаупі де бар. Мұндай жағдайлар, әрине, бағдарламаланған болады, бірақ бәрін алдын ала болжау мүмкін емес. Адамдар ерте ме, кеш пе қызметке түседі, машиналар оларды пайдаланады. Адамда тек шығармашылық шешімдерге қабілетті ми қалады. Бұл машиналардың қастандығынан болуы міндетті емес. Біз өзіміз қойған міндеттерді орындай отырып, олар адам мүдделерін ескермейтіндей етіп, машиналарды бағдарламалау арқылы өзімізді осындай жағдайға түсіре аламыз.

Илон Маск бір қадам ойлап тапты: адам миы қажет болған жағдайда оған айналатын есептеуіш қуаты бар рюкзакпен жүреді. Бірақ машиналарға белгілі бір тапсырмалар беру үшін мимен тікелей байланыс қажет. Мидан рюкзакқа кабель өтеді немесе машина тері астына тігіледі. Сонда адам трансцендентальды жадымен және жылдамдығымен толық қамтамасыз етіледі. Бұл электронды құрылғы тарихта қалған адам ретінде көрінбейді, бірақ жұмыс берушілер үшін адам өз мүмкіндіктерін кеңейтеді. Жүк тасушы көлікте ұйықтауға мүмкіндік алады: оны сыни сәтте миды оятатын интеллект басқарады.

Миға қалай қосылуға болады? Бізде барлық техникалық құралдар бар. Оның үстіне жүздеген мың адам медициналық себептерге байланысты мұндай электродтармен жүруде. Эпилептикалық ұстаманың ошағын анықтау және оны тоқтату үшін мидың электрлік белсенділігін тіркейтін құрылғылар орнатылған. Электродтар гиппокампта шабуыл белгілерін байқаған кезде оны тоқтатады. АҚШ-та мұндай құрылғылар имплантацияланатын зертханалар бар: сүйек ашылып, электродтары бар пластина кортекске бір жарым миллиметрге, оның ортасына дейін енгізіледі. Содан кейін тағы бір матрица орнатылады, оған штанга жақындатылады, түйме басылады және ол қатты жеделдетумен матрицаға қатты соғылады, сондықтан ол қабыққа бір жарым миллиметрге кіреді. Содан кейін барлық қажет емес құрылғылар алынып тасталады, сүйек тігіледі, тек кішкене қосқыш қалады. Мидың электрондық белсенділігін кодтайтын арнайы манипулятор адамға, мысалы, робот қолын басқаруға мүмкіндік береді. Бірақ бұл үлкен қиындықпен жаттығады: адамға мұндай объектілерді басқаруды үйрену үшін бірнеше жыл қажет.

Неліктен электродтар мотор кортексіне имплантацияланады? Егер мотор қыртысы қолды басқарса, бұл манипуляторды басқаратын командаларды сол жерден алу керек дегенді білдіреді. Бірақ бұл нейрондар қолды басқару үшін пайдаланылады, оның құрылғысы манипулятордан түбегейлі ерекшеленеді. Профессор Ричард Андерсон әрекет жоспары дүниеге келген аймаққа электродтарды имплантациялау идеясын ұсынды, бірақ қозғалыс жетектерін басқаруға арналған драйверлер әлі әзірленбеген. Ол есту, көру және мотор бөліктерінің қиылысында, париетальды аймақта нейрондарды имплантациялады. Ғалымдар тіпті мимен екі жақты байланыста да сәтті болды: миды ынталандыратын сенсорлар орнатылған металл қол әзірленді. Ми әр саусақтың тітіркенуін бөлек ажыратуды үйренді.

Тағы бір жолы - инвазивті емес байланыс, онда электродтар бастың бетінде орналасқан: клиникалар электроэнцефалограмма деп атайды. Әрбір электродта микросхема, күшейткіш бар электродтар торы жасалады. Желі сымды немесе сымсыз болуы мүмкін; ақпарат тікелей компьютерге түседі. Адам психикалық күш жұмсайды, оның миының потенциалындағы өзгерістер бақыланады, жіктеледі және ашылады. Тану мен жіктеуден кейін ақпарат тиісті құрылғыларға – манипуляторларға беріледі.

Тағы бір қадам - мотор және сөйлеу бұзылыстары бар науқастардың әлеуметтенуі. Neurochat жобасында пациенттің алдына әріптері бар матрица қойылады. Оның бағандары мен жолдары бөлектеледі, егер таңдау адамға қажет сызыққа түссе, электроэнцефалограмма сәл басқа реакцияны оқиды. Бағанмен де солай болады, ал адамға қажет әріп қиылысында табылады. Қазіргі уақытта жүйенің сенімділігі 95% құрайды. Науқас Интернетке жай ғана қосылып, кез келген тапсырмаларды орындағанына көз жеткізу керек болды, сондықтан матрицаға тек әріптер ғана емес, сонымен қатар белгілі бір пәрмендерді білдіретін белгішелер де қосылды. Жақында Мәскеу мен Лос-Анджелес арасында көпір салынды: жергілікті емханалардан келген науқастар хат алмасу арқылы байланыс орната алды.

Мимен байланыс саласындағы соңғы даму әріптермен емес, машинаның жад жасушаларымен басқарылатын нейросимбиотикалық кластерлер болып табылады. Егер біз сегіз ұяшықты немесе бір байтты алсақ, онда мұндай контактімен ұяшықтардың біреуін таңдап, сол жерге ақпарат бірлігін жаза аламыз. Осылайша, біз компьютермен байланысып, оған бірдей «40265» жазамыз. Ұяшықтарда жұмыс істеу қажет мәндер де, осы ұяшықтарға қолданылуы қажет процедуралар да бар. Сонымен - миға шабуылсыз, бірақ оның бетінен - сіз компьютерді басқара аласыз. Материалды ғалымдар бүкіл ұзындығы бойынша оқшауланған өте жұқа сымды, бес микронды ойлап тапты және оның түйіндеріне электрлік потенциал датчиктері орналастырылды. Сым өте серпімді: оны кез келген рельефі бар нысанның үстіне лақтыруға болады және осылайша кез келген, ең кішкентай бетінен электр өрісін жинайды. Бұл торды гельмен араластырып, қоспаны шприцке салып, тінтуірдің басына енгізуге болады, ол түзетіліп, ми бөліктерінің арасына отырады. Бірақ бұл қоспа мидың өзіне кіре алмайды, сондықтан жаңа идея - эмбриональды кезеңде, ол енді ғана қалыптаса бастаған кезде миға торды енгізу. Содан кейін ол мидың массасында болады және ол арқылы жасушалар өсе бастайды. Сонымен, біз кабельмен брондалған миды аламыз. Мұндай ми компьютердің белгілі бір тапсырмаларды орындау немесе оның жасушаларына ақпаратты жазу мүмкіндігін қай аймақта өзгерту қажет екенін тез анықтай алады, өйткені ол туғаннан электродтармен әрекеттеседі. Және бұл толық байланыс.