Оқыту негіздері: үйренуге не көмектеседі?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-07 16:27

«Біз қалай үйренеміз» кітабының авторы Станислас Дин оқудың төрт тірегі туралы айтып берді. Оларға зейін, белсенді қатысу, кері байланыс және шоғырландыру жатады. Біз кітапты қайта оқып шықтық және осы мүмкіндіктер және оларды нығайтуға не көмектесетіні туралы толығырақ қарастырдық.

Назар аударыңыз

Зейін бір жалпы мәселені шешеді: ақпаратты шамадан тыс жүктеу. Сезім мүшелері секунд сайын миллиондаған бит ақпаратты жібереді. Бірінші кезеңде бұл хабарламалар нейрондар арқылы өңделеді, бірақ тереңірек талдау мүмкін емес. Зейін механизмдерінің пирамидасы таңдамалы сұрыптауды орындауға мәжбүр. Әрбір кезеңде ми белгілі бір хабарламаның қаншалықты маңызды екенін шешеді және оны өңдеу үшін ресурстарды бөледі. Дұрыс таңдау табысты оқудың негізі болып табылады.

Мұғалімнің міндеті – үнемі бағыт-бағдар беріп, оқушылардың назарын аудару. Мұғалімнің жаңа ғана айтқан шетел сөзіне назар аударсаңыз, ол жадыңызда сақталады. Бейсаналық сөздер сенсорлық жүйе деңгейінде қалады.

Америкалық психолог Майкл Познер зейіннің үш негізгі жүйесін анықтайды:

1. назар аударуды анықтайтын дабыл және белсендіру жүйесі;
2. не іздеу керектігін айтатын бағдар жүйесі;
3. алынған ақпаратты өңдеу жолын анықтайтын бақылау назарының жүйесі.

Зейінді басқару «фокус» (концентрация) немесе «өзін-өзі бақылаумен» байланысты болуы мүмкін. Атқарушы бақылау біздің өміріміздің алғашқы жиырма жылында префронтальды қыртыстың қалыптасып, жетілуіне қарай дамиды. Икемділігіне байланысты бұл жүйені, мысалы, танымдық тапсырмалар, жарыс техникасы, ойындар арқылы жетілдіруге болады.

Қатысу

Пассивті организм аз үйренеді немесе мүлдем үйренбейді. Тиімді оқыту белсенділікті, қызығушылықты және белсенді гипотезаны құруды және тестілеуді қамтиды.

Белсенді әрекеттің негіздерінің бірі - білуге деген құштарлық. Қызығу дененің негізгі қозғаушы күші болып саналады: аштық немесе қауіпсіздік қажеттілігі сияқты әрекетті басқаратын қозғаушы күш.

Уильям Джеймстен Жан Пиаже мен Дональд Хеббқа дейінгі психологтар қызығушылықтың алгоритмдері туралы ойланды. Олардың ойынша, қызығушылық «баланың дүниені танып-білуге және оның моделін құруға деген ұмтылысының тікелей көрінісі».

Біздің миымыз біз білетін және білгіміз келетін нәрсе арасындағы сәйкессіздікті анықтаған кезде қызығушылық пайда болады.

Қызығу арқылы адам білімдегі осы олқылықты толтыратын әрекеттерді таңдауға ұмтылады. Керісінше, зерігу, ол қызығушылықты тез жоғалтады және пассивті болады.

Сонымен қатар, қызығу мен жаңалықтың арасында тікелей байланыс жоқ – бізді жаңа нәрселер қызықтырмауы мүмкін, бірақ білімдегі олқылықтарды толтыра алатындар бізді тартады. Тым күрделі ұғымдар да қорқытуы мүмкін. Ми үнемі оқу жылдамдығын бағалайды; егер ол прогресстің баяу екенін тапса, қызығушылық жоғалады. Қызығушылығы сізді ең қолжетімді аймақтарға итермелейді, ал олардың тартымдылық дәрежесі оқу үдерісінің дамуына қарай өзгереді. Бір тақырып неғұрлым түсінікті болса, екіншісін табу қажеттілігі соғұрлым жоғары болады.

Қызығу механизмін іске қосу үшін сіз бұрыннан білмейтін нәрсені білуіңіз керек. Бұл метатанымдық қабілет. Ізденімпаз болу дегеніміз – білгің келеді, білгің келсе, әлі білмегеніңді білесің.

кері байланыс

Станислас Диннің айтуынша, біз қаншалықты тез үйренетініміз алатын кері байланыстың сапасы мен дәлдігіне байланысты. Бұл процесте қателер үнемі орын алады - бұл табиғи нәрсе.

Студент әрекет сәтсіздікке ұшыраса да тырысады, содан кейін қатенің шамасына сүйене отырып, нәтижені қалай жақсартуға болатынын ойлайды. Ал қателерді талдаудың осы кезеңінде дұрыс кері байланыс қажет, ол көбінесе жазалаумен шатастырылады. Осыған байланысты оқудан бас тарту және бірдеңені мүлдем көргісі келмеу байқалады, өйткені оқушы кез келген қателігі үшін жазаланатынын біледі.

Екі американдық зерттеуші Роберт Рескорла мен Аллан Вагнер өткен ғасырдың 70-ші жылдарында гипотезаны алға тартты: ми болжаған нәрсесі мен қабылдағаны арасындағы алшақтықты көргенде ғана үйренеді. Ал қате күту мен шындық қай жерде сәйкес келмейтінін көрсетеді.

Бұл идея Рескорла-Вагнер теориясымен түсіндіріледі. Павловтың тәжірибелерінде ит қоңыраудың шырылдауын естиді, бұл бастапқыда бейтарап және тиімсіз ынталандыру болып табылады. Содан кейін бұл қоңырау шартты рефлексті тудырады. Ит енді дыбыс тамақтың алдында шығатынын біледі. Тиісінше, мол сілекей бөлінуі басталады. Рескорла-Вагнер ережесі мидың келесі ынталандырудың (тағамның) ықтималдығын болжау үшін сенсорлық сигналдарды (қоңыраудан пайда болатын сезімдер) пайдаланады деп болжайды. Жүйе келесідей жұмыс істейді:

• Ми кіретін сенсорлық сигналдардың мөлшерін есептеу арқылы болжайды.
• Ми болжам мен нақты ынталандыру арасындағы айырмашылықты анықтайды; болжау қатесі әрбір ынталандыруға байланысты таңдану дәрежесін өлшейді.
• Ми өзінің ішкі көрінісін түзету үшін сигналды, қатені пайдаланады. Келесі болжам шындыққа жақынырақ болады.

Бұл теория оқытудың тіректерін біріктіреді: оқыту ми сенсорлық сигналдарды қабылдағанда (зейін арқылы), оларды болжау үшін пайдаланғанда (белсенді қатысу) және сол болжамның дұрыстығын (кері байланыс) бағалайды.

Қателер туралы нақты кері байланыс жасау арқылы мұғалім оқушыға бағыт-бағдар береді және мұның жазаға еш қатысы жоқ.

Студенттерге мұны істеу керек еді, басқаша емес деп айту оларға «сен қателесесің» деп айтумен бірдей емес. Егер оқушы қате А жауабын таңдаса, онда «Дұрыс жауап В» түрінде кері байланыс беру: «Сен қателестің» дегенмен бірдей. Неліктен В нұсқасы А-дан артық екенін егжей-тегжейлі түсіндіру керек, сондықтан студенттің өзі қателесті деген қорытындыға келеді, бірақ сонымен бірге ол қысымшылық сезімдерге ие болмайды және одан да қорқынышты болмайды.

Біріктіру

Біз пернетақтада теруді, пианинода ойнауды немесе көлік жүргізуді үйреніп жатырмыз ба, біздің қозғалыстарымызды бастапқыда префронтальды қыртыс басқарады. Бірақ қайталау арқылы біз азырақ күш жұмсаймыз және біз бұл әрекеттерді басқа нәрсе туралы ойлай отырып жасай аламыз. Консолидация процесі ақпаратты баяу, саналы өңдеуден жылдам және бейсаналық автоматтандыруға көшу ретінде түсініледі. Дағды игерілсе де, ол автоматты түрде болғанша қолдау мен күшейтуді қажет етеді. Тұрақты жаттығулар арқылы басқару функциялары мотор қыртысына беріледі, онда автоматты мінез-құлық жазылады.

Автоматтандыру ми ресурстарын босатады

Префронтальды қыртыс көп тапсырманы орындауға қабілетті емес. Біздің миымыздың орталық атқарушы органы тапсырмаға шоғырланғанша, барлық басқа процестер кейінге қалдырылады. Белгілі бір операция автоматтандырылғанға дейін күш жұмсайды. Біріктіру біздің құнды ми ресурстарын басқа нәрселерге бағыттауға мүмкіндік береді. Ұйқы бұл жерде көмектеседі: әр түнде біздің миымыз күндізгі қабылдаған нәрсені біріктіреді. Ұйқы - бұл әрекетсіздік кезеңі емес, белсенді жұмыс. Ол өткен күндегі оқиғаларды жаңғыртып, оларды жад бөліміне тасымалдайтын арнайы алгоритмді іске қосады.

Біз ұйықтап жатқанда, біз үйренуді жалғастырамыз. Ал ұйқыдан кейін когнитивті көрсеткіштер жақсарады. 1994 жылы израильдік ғалымдар мұны растайтын эксперимент жүргізді. «Күн ішінде еріктілер көз торының белгілі бір нүктесіндегі жолақты анықтауды үйренді. Тапсырма өнімділігі үстіртке жеткенше баяу өсті. Дегенмен, ғалымдар субъектілерді ұйықтауға жібере салысымен, оларды таң қалдырды: олар келесі күні таңертең оянғанда, олардың өнімділігі күрт артып, келесі бірнеше күнде осы деңгейде қалды », - деп сипаттады Станислал Дин. Зерттеушілер қатысушыларды REM ұйқысы кезінде оятқанда, жақсару байқалмады. Демек, терең ұйқы консолидацияға ықпал етеді, ал REM ұйқысы перцептивтік және моторикаға ықпал етеді.

Олай болса, білім төрт тірекке негізделген:

• назар аудару, ол бағытталған ақпаратты бекітуді қамтамасыз ету;
• белсенді қатысу - миды жаңа гипотезаларды тексеруге шақыратын алгоритм;
• болжамдарды шындықпен салыстыруға мүмкіндік беретін кері байланыс;
• үйренгенімізді автоматтандыру үшін біріктіру.