Неліктен біздің әлемнің шындығы туралы қайшылықтар бар?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 16:10

Алғашқы «Матрица» шыққаннан кейін жиырма жыл өткен соң, режиссерлер төртіншісін түсіріп жатыр. Осы уақыт ішінде көп нәрсе өзгерді: ағайынды Вачовски апалы-сіңлілі болды, ал ғалымдар фильмнің негізгі идеясын қабылдады: елестетіп көріңізші, көптеген физиктер біздің әлем жай матрица, ал біз цифрлы деген теорияны шындап талқылап жатыр. ондағы үлгілер.

Неліктен ғалымдар кинодан теорияны сынау керек?

«Матрица» идеясы шындыққа аударылғанда, ақылға қонымсыз болып көрінеді: неліктен кез келген адам үлкен виртуалды әлемді жасайды - бұл анық еңбекқор - және оны адамдармен толтырады? Сонымен қатар, апалы-сіңлілі Вачовски фильміндегі бұл идеяны жүзеге асыру сынға төтеп бере алмайды: кез келген мектеп оқушысы тиімділік 100% -дан аспайтынын біледі, яғни капсуладағы адамдардан машиналар үшін энергия алудың мағынасы жоқ - көп энергия оларды тамақтандыруға және жылытуға жұмсалады, олар машиналарға бере алады.

2001 жылы Ник Бостром академиялық ортада бірінші болып біреуге толық модельдеу әлемі қажет болуы мүмкін бе деген сұраққа жауап берді. Осы уақытқа дейін ғалымдар компьютерлік модельдеуді қолдана бастады және Бостром ерте ме, кеш пе, өткенді зерттеу үшін мұндай компьютерлік модельдеу қолданылады деп ұсынды.

Мұндай модельдеу аясында ғаламшардың, онда тұратын адамдардың және олардың әлеуметтік, экономикалық, мәдени қарым-қатынастарының егжей-тегжейлі үлгілерін жасауға болады.

Тарихты эксперименттік түрде зерттеу мүмкін емес, бірақ үлгілерде сіз Гитлерден бастап біз қазір өмір сүріп жатқан постмодерндік әлемге дейін ең жабайы эксперименттерді орнатып, сансыз сценарийлерді орындауға болады.

Мұндай эксперименттер тек тарих үшін ғана пайдалы емес: әлемдік экономиканы жақсырақ түсіну де жақсы болар еді, бірақ сегіз миллиард нақты, тірі адамдарға кім бірден эксперимент жасайды?.. Бостром маңызды бір жайтқа назар аударады. Модель жасау жаңа, биологиялық нақты адамды жасаудан әлдеқайда оңай және арзанырақ. Ал бұл жақсы, өйткені тарихшы қоғамның бір үлгісін, әлеуметтанушы – басқа, экономист – үшінші және т.б. Әлемде көптеген ғалымдар бар, сондықтан мұндай көптеген модельдеулерде құрылатын цифрлық «адамдардың» саны өте көп болуы мүмкін.

Мысалы, «биологиялық», нақты адамдар санынан жүз мың, немесе миллион, немесе он миллион есе көп.

Егер біз теорияны дұрыс деп есептесек, онда таза статистикалық тұрғыдан алғанда, бізде цифрлық модельдер емес, нақты адамдар болу мүмкіндігі жоқ. Кез келген жерде және кез келген өркениет жасаған «матрицалық» адамдардың жалпы саны осы өркениет өкілдерінің санынан небәрі жүз мың есе көп делік.

Сонда кездейсоқ таңдалған ақылды жаратылыстың «цифрлық» емес, биологиялық болуы ықтималдығы жүз мыңнан кем. Яғни, егер мұндай модельдеу шынымен жүзеге асырылып жатса, сіз, осы жолдардың оқырманы, өте жетілдірілген суперкомпьютердегі сандар шоғыры екені сөзсіз.

Бостромның тұжырымдары оның мақалаларының бірінің тақырыбымен жақсы сипатталған: «… сіздің Матрицада өмір сүру ықтималдығы өте жоғары». Оның гипотезасы өте танымал: оның жақтастарының бірі Илон Маск бір кездері біздің матрицада емес, нақты әлемде өмір сүру ықтималдығы миллиардта бір екенін айтты. Астрофизик және Нобель сыйлығының лауреаты Джордж Смут бұл ықтималдық бұдан да жоғары деп есептейді және соңғы жиырма жылда осы тақырыптағы ғылыми мақалалардың жалпы саны ондаған деп бағаланады.

Егер сіз шынымен қаласаңыз, шынайы өмірде «Матрицаны» қалай құруға болады?

2012 жылы неміс және американдық физиктердің бір тобы осы тақырыпта ғылыми мақала жазып, кейінірек The European Physical Journal A журналында жарияланған. Таза техникалық тұрғыдан алғанда, үлкен әлемді модельдеуді қайдан бастау керек? Олардың пікірінше, бұл үшін кванттық хромодинамиканың заманауи концепцияларына негізделген атом ядроларының түзілу үлгілері (бұл протондар мен нейтрондарды тұтас формада ұстайтын күшті ядролық әсерлесуді тудырады) ең қолайлы.

Зерттеушілер ең кішкентай бөлшектер мен олардың құрамдас кварктарынан шығатын өте үлкен модель түріндегі имитацияланған ғаламды жасау қаншалықты қиын болатынын ойлады. Олардың есептеулері бойынша, шын мәнінде үлкен ғаламды егжей-тегжейлі модельдеу тым көп есептеуді қажет етеді. күш – тіпті алыстағы гипотетикалық өркениет үшін де өте қымбат, болашақ.

Егжей-тегжейлі модельдеу тым үлкен болуы мүмкін емес болғандықтан, бұл ғарыштың шынымен алыс аудандары театрлық декорация сияқты нәрсе екенін білдіреді, өйткені олардың мұқият суретін салу үшін өндірістік қуат жеткіліксіз болды. Ғарыштың мұндай аймақтары тек алыс жұлдыздар мен галактикаларға ұқсайтын нәрсе болып табылады және бүгінгі телескоптар бұл «боялған аспанды» қазіргіден ажырата алмайтындай егжей-тегжейлі көрінеді. Бірақ бір нюанс бар.

Модельдеу әлемі есептеулер үшін пайдаланылатын компьютерлердің қалыпты қуатына байланысты нақты әлеммен бірдей ажыратымдылыққа ие бола алмайды. Егер біз айналамыздағы шындықтың «шешімі» негізгі физикаға негізделуі керек қарағанда нашар екенін тапсақ, онда біз зерттеу матрицасында өмір сүреміз.

«Симуляцияланған жаратылыс үшін оның имитацияланғанын білуге әрқашан мүмкіндік бар», - деп қорытындылады ғалымдар.

Қызыл таблетка ішуім керек пе?

2019 жылы философ Престон Грин мақала жариялады, онда ол біздің шынайы әлемде өмір сүретін-тұрмайтынымызды анықтауға тырыспауға шақырды. Оның айтуынша, егер ұзақ мерзімді зерттеулер біздің әлеміміз ғарыштың ең алыс бұрыштарында да шексіз жоғары «ажырымдылыққа» ие екенін көрсетсе, онда біз нақты Ғаламда өмір сүретініміз белгілі болды, содан кейін ғалымдар оны табуға тырысып, уақытты босқа өткізеді. бұл сұраққа жауап …

Бірақ бұл тіпті ең жақсы нұсқа. Егер көрінетін Әлемнің «ажырымы» күтілгеннен төмен болып шықса, әлдеқайда нашар, яғни біз бәріміз тек сандар жиынтығы ретінде өмір сүрсек. Мәселе мынада, имитацияланған әлемдер өз әлемін дәл үлгі еткенде ғана оларды жасаушы ғалымдар үшін құнды болады. Бірақ егер симуляцияланған әлемнің халқы кенеттен өзінің виртуалдылығын түсінсе, онда ол өзін «қалыпты» ұстауды міндетті түрде тоқтатады.

Матрицаның резиденті екенін түсіне отырып, көпшілігі жұмысқа баруды тоқтата алады, қоғамдық мораль нормаларына бағынады және т.б. Жұмыс істемейтін үлгінің не керегі бар?

Грин ешқандай пайда жоқ деп санайды - және модельдеу өркениетінің ғалымдары мұндай модельді қуат көзінен ажыратады. Бақытымызға орай, тіпті бүкіл әлемді имитациялау үшін оның шектеулі «қарым-қатынасы» ең арзан рахат емес. Егер адамзат шынымен қызыл таблетканы қабылдаса, оны жай ғана қуат көзінен ажыратуға болады - сондықтан біз бәріміз иллюзорлық емес жолмен өлеміз.

Егер біз модельдеу симуляциясында өмір сүрсек ше?

Дегенмен Престон Грин мүлдем дұрыс емес. Теориялық тұрғыдан алғанда, тұрғындары кенеттен виртуалды екенін түсінген модельді имитациялау мағынасы бар. Бұл белгілі бір уақытта оның үлгіленетінін түсінген өркениет үшін пайдалы болуы мүмкін. Сонымен бірге, оны жасаушылар қандай да бір себептермен модельді ұмытып кетті немесе өшіргісі келмеді.

Мұндай «кішкентай адамдарға» өз қоғамы тап болған жағдайды ұқсату пайдалы болуы мүмкін. Содан кейін олар симуляцияланған адамдардың жай ғана модельдеу екенін түсінген кезде қалай әрекет ететінін зерттеу үшін үлгі құра алады. Егер солай болса, матрицада өмір сүріп жатқанымызды түсінген сәтте біз өшіреміз деп қорқудың қажеті жоқ: дәл осы сәтте біздің модель іске қосылды.

Сіз тамаша симуляция жасай аласыз ба?

Тіпті бір планетаны атомдар мен субатомдық бөлшектер деңгейіне дейін кез келген егжей-тегжейлі модельдеу өте ресурстарды қажет етеді. Ажыратымдылықты азайту модельдегі адам мінез-құлқының шынайылығын төмендетуі мүмкін, яғни оған негізделген есептеулер модельдеу қорытындыларын нақты әлемге тасымалдау үшін жеткілікті дәл болмауы мүмкін.

Сонымен қатар, жоғарыда атап өткеніміздей, имитацияланған әрқашан олардың имитацияланатынын дәлелдейтін дәлелдерді таба алады. Бұл шектеуді айналып өту және азырақ қуатты суперкомпьютерлерді қажет ететін, бірақ сонымен бірге нақты әлемдегі сияқты шексіз жоғары ажыратымдылықты қажет ететін үлгілерді жасаудың жолы бар ма?

Бұл сұраққа әдеттен тыс жауап 2012-2013 жылдары пайда болды. Физиктер теориялық тұрғыдан алғанда, Үлкен жарылыс кезінде біздің Ғалам материяның шексіз мөлшері мен шексіз тығыздығы бар кішкене нүктеден емес, кеңістіктің өте шектеулі аймағында пайда болуы мүмкін екенін көрсетті. маңызды емес. Ғаламның «инфляциясы» тетіктері аясында оның дамуының бастапқы кезеңінде вакуумнан орасан зор материя пайда болуы мүмкін екені белгілі болды.

Академик Валерий Рубаков атап өткендей, егер физиктер зертханада ерте Ғаламның қасиеттерімен ғарыш аймағын құра алатын болса, онда мұндай «зертханадағы ғалам» физикалық заңдарға сәйкес біздің ғаламның аналогына айналады.

Мұндай «зертханалық ғалам» үшін рұқсат шексіз үлкен болады, өйткені, қатаң айтқанда, оның табиғаты бойынша ол «цифрлық» емес, материалдық. Сонымен қатар, оның «ата-ана» Ғаламындағы жұмысы тұрақты энергия шығынын қажет етпейді: жаратылу кезінде оны бір рет айдау жеткілікті. Оның үстіне, ол өте ықшам болуы керек - эксперименттік қондырғының «ойланған» бөлігінен аспауы керек.

Теориядағы астрономиялық бақылаулар мұндай сценарийдің техникалық мүмкін екенін көрсетуі мүмкін. Қазіргі уақытта, қазіргі заманғы жағдаймен бұл таза теория. Оны іс жүзінде жүзеге асыру үшін сізге бүкіл жұмыс үйіндісін қайта жасау керек: алдымен табиғаттан «зертханалық ғаламдар» теориясы болжаған физикалық өрістерді табыңыз, содан кейін олармен жұмыс істеуді үйренуге тырысыңыз (жойып алмас үшін мұқият болыңыз. жолда біздікі).

Осыған байланысты Валерий Рубаков сұрақ қояды: біздің Ғалам осындай «зертханалықтардың» бірі емес пе? Өкінішке орай, бүгінде бұл сұраққа сенімді жауап беру мүмкін емес. «Ойыншықтар әлемін» жасаушылар «қақпаны» өздерінің жұмыс үстелі үлгісіне қалдыруы керек, әйтпесе оларға оны байқау қиын болады. Бірақ мұндай есіктерді табу қиын, әсіресе оларды кеңістік-уақыттың кез келген нүктесінде орналастыруға болады.

Бір нәрсе анық. Бостромның логикасына сүйене отырып, егер интеллектуалды түрлердің бірі зертханалық Ғаламдарды құруға шешім қабылдаса, бұл Ғаламдардың тұрғындары бірдей қадам жасай алады: өздерінің «қалталы Әлемін» жасай алады (еске салайық, оның нақты өлшемі біздікіндей болады, ол жерде кішкентай және ықшам болады. тек жасаушылардың зертханасынан оған кіреберіс болады).

Тиісінше, жасанды әлемдер көбейе бастайды және біздің адам жасаған ғаламның тұрғындары болу ықтималдығымыз математикалық тұрғыдан алғашқы әлемде өмір сүретінімізге қарағанда жоғары.