ЖАСАНДЫ ЕСІЛ GO-да аянышты адамдарды АСЫРУ - Машиналардың көтерілісі бұрышта қалды ма?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 16:10

Жақында оңтүстік кореялық го мастері және әлемдегі ең атақты ойыншылардың бірі Ли Седол зейнеткерлікке шыққанын жариялады және драмалық мәлімдеме жасады: ақылсыз әрекеттер арқылы рейтинг. Енді жеңу мүмкін емес нәрсе бар ».

Ли Google бес жыл бұрын 650 миллион долларға сатып алған DeepMind компаниясы жасаған AlphaGo компьютері туралы айтты. Корей 2016 жылы көліктен жеңіліп қалды, бірақ содан бері жасанды интеллект күшейе түсті. Тұтастай алғанда, компьютердің Go-да адамды жеңуі әлемдегі ауқымды өзгерістерге әкелуі мүмкін нағыз серпіліс болып саналады. Терминатор қазірдің өзінде көкжиекте тұр ма? Оны анықтап көрейік.

Бағдарламашылар жасанды интеллекттің күшін ең жақсы адамдармен қиын ойындарда ұзақ уақыт сынап көрді. IBM жасаған Deep Blue компьютері 1997 жылы шахматта Гарри Каспаровты жеңді. Матч алдында Каспаров: «Бұл жай ғана көлік. Машиналар ақымақ ».

Бірақ жеңілгеннен кейін ол: «Мен үстел басында ақылдың жаңа түрі бар екенін сезіндім - иіскедім», - деп мойындады.

Каспаровты жеңу үшін Deep Blue дөрекі есептеу қуатын пайдаланды: әрбір қадамнан кейін бағдарлама барлық ықтимал сценарийлерді есептеп, осы деректер негізінде шешім қабылдады. Бірақ Go көмегімен бұл тәсіл өңделуі қажет деректер көлеміне байланысты жұмыс істемейді. Жүріп келе жатқанда ойыншылар 19-дан 19-ға қара және ақ тастарды кезекпен тақтаға қояды. Ойынның мақсаты - қарсыластың тастарын жауып, оның артықшылыққа қол жеткізуіне жол бермей, мүмкіндігінше көп аумақты алу. Жалпы, go ойыны көпшілікке мектептен таныс нүктелер ойынына ұқсайды - тек қиынырақ.

Тақтаның өлшеміне байланысты қара тастармен жасалған бірінші жүрістің 361 нұсқасы мүмкін (шахматта - бар болғаны 20). Тиісінше, әрбір қозғалыста әлеуетті теңестіру ағашы тек өседі. Алғашқы екі жүрістен кейін шахматта 400 ықтимал даму бар, ал 129 960. Математик Джон Тромп ықтимал комбинациялар саны 171 таңбалы сандар болатынын есептеді.

Сондықтан Go ойынында адамдардан тек интеллект пен есептеу қабілеті ғана емес, сонымен бірге қуатты абстрактілі ойлау, күшті түйсігі – компьютерде нашар дамыған сапалар талап етіледі. AlphaGo әзірлеушілерінің бірі Демис Хассабис: «Бұл өте интуитивті ойын. «Го» шеберлері көбінесе бұл дұрыс болып көрінгендіктен, қадам жасағандарын айтады ». Оның айтуынша, шеберлерде ерекше эстетикалық сезім қалыптасады, ал жақсы позиция жай ғана әдемі көрінеді.

Процессорлар жыл сайын қуаттырақ және жылдамырақ болғанына қарамастан, мүмкіндіктер ағашында қозғалыстарды іздеу жасанды интеллектке тек күшті әуесқойлар деңгейіне жетуге мүмкіндік берді. Компьютерлер адамдарды ұрып-соқты, бірақ бірнеше тастарда ғана басын бастады. 2014 жылы go for computers пионерлерінің бірі Дэвид Фотланд бағдарламалардың адамдар сияқты проблемаға тап болатынын айтты:

«Көптеген ойыншылар белгілі бір әуесқойлық шыңға жетеді және күшейе алмайды. Бұл үстірттен өту үшін сізге қандай да бір ақыл-ой секірісі керек, ал бағдарламаларда бірдей проблемалар бар. Сіз тек жергілікті шайқастарды емес, бүкіл тақтаны қарауыңыз керек ». Осы зияткерлік кедергіні еңсеру және кәсіпқойлардың интуициясы мен эстетикалық сезімін имитациялау үшін AlphaGo әзірлеушілері нейрондық желілер мен терең оқыту алгоритмдерін біріктірді.

Біріншіден, AlphaGo нейрондық желілері 30 миллионға жуық қозғалысты қамтитын адам ойындарының дерекқорымен қамтамасыз етілді. Осыдан кейін ол адамның 57% уақытын дұрыс болжауды үйренді, дегенмен бұрынғы AI рекорды 44% болды. Содан кейін әзірлеушілер AlphaGo-ға өзіне қарсы ойнауды үйретті - осылайша, компьютер ең тиімді қадамдарды бөлектеуді және жаңа стратегияларды әзірлеуді одан да жақсырақ үйренді.

Мұның бәрі Каспаровты жеңген Deep Blue жұмыс істеген процестерді ұтымды етуге көмектесті. Енді жүйе барлық мүмкін комбинацияларды ойнап қана қоймайды, сонымен қатар оқиғаларды дамытудың ең перспективалы сценарийлеріне назар аударуды біледі. Бұған қоса, ол бұрын-соңды кездеспеген жағдайларда да өз күшін табады. Және мұндай, өйткені Go масштабы, қалды. Жаңа механизмнің арқасында AlphaGo бұрын жасалған барлық компьютерлік ойыншыларды жеңді (оларға төрт тасты басынан бастап) және кәсіби адамдарды жеңе бастады.

2015 жылдың қазан айында AlphaGo екі дүркін Еуропа чемпионы француз Фан Хуиді жеңді. Олар бес ойын ойнады, ешкім бас көтермеді, бесеуін де компьютер жеңді. Бұл кәсіпқой адамның машинадан жеңілуі бірінші рет болатын. Матчтан кейін Хуэй көп нәрсені үйренгенін және бұл білім оның халықаралық рейтингтерді толықтырып, көтерілуіне көмектескенін айтты.